王兆其代表论著

发布网友发布时间：2024-10-12 17:55

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热心网友时间：2024-12-04 06:40

王兆其代表论著覆盖了多个领域，从国际刊物论文到国际会议论文，展现了他的研究深度和广度。这些作品展示了他在计算机娱乐、视觉计算、信息科学、计算机动画与虚拟世界、多层复杂环境模拟、流体动画、2D人体运动跟踪、图像基于建模以及人体运动示例中逆雅各比矩阵合成等方面的重要贡献。

在国际刊物论文部分，王兆其与同事合作发表了一系列创新成果。例如，通过《ACM Computers in Entertainment》发表的“A Fast and Handy Method for Skeleton-Driven Body Deformation”一文，提出了快速便捷的骨架驱动人体变形方法，为动画制作领域提供了有效工具。而《The Visual Computer》上发表的“Efficient motion data indexing and retrieval with local similarity measure of motion strings”则介绍了高效的人体动作数据索引与检索方法，通过局部相似度度量提升检索效率。《Science in China Series F: Information Sciences》上的“Recent advances on virtual human synthesis”展示了虚拟人类合成的最新进展，为人工智能和虚拟现实领域提供了技术支持。此外，《The Journal of Computer Animation and Virtual Worlds》上发表的“Facial Animation by Optimized Blendshapes from Motion Capture Data”探索了通过运动捕捉数据优化融合形状进行面部动画的方法，丰富了计算机动画的实现手段。最后，《The Visual Computer》上的“Least-squares fitting of multiple M-dimensional point sets”探讨了多元点集的最小二乘拟合问题，为计算机视觉与图形学研究提供了新视角。

在国际会议论文部分，王兆其的研究涵盖了从多层复杂环境中的群体流动模拟到基于平面扫掠的表面生长，再到人体运动数据的索引与检索等多个前沿领域。《ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology》上的“Indexing and Retrieval of Human Motion Data by a Hierarchical Tree”介绍了一种基于层次树的高效人体动作数据索引与检索方法。《ACM Symposium on Virtual Reality and Software Technology》上的“A Semantic Environment Model for Crowd Simulation in Multilayered Complex Environment”提出了一个多层复杂环境中的群体模拟语义模型，为群体行为分析提供了新思路。《Pacific Graphics》上的“An Adaptive Particle Level Set Method for Fluid Animation”探索了一种自适应粒子水平集方法在流体动画中的应用，提升了动画效果的*真度。《IEEE International Conference on Image Processing》上的“Learning local models for 2d human motion tracking”展示了学习局部模型在2D人体运动跟踪中的应用，为实时运动捕捉技术提供了理论支持。此外，《IEEE International Conference on CAD/Graphics》上的“Evaluating simplified air force models for cloth simulation”研究了简化空气动力模型在布料模拟中的评估方法，为虚拟现实与计算机辅助设计领域提供了创新方案。《IEEE International Conference on CAD/Graphics》上的“Crowds Flow in Complex Environment”探讨了复杂环境中的群体流动问题，扩展了群体模拟的理论框架。《Proceedings of IEEE International Conference on Shape Modeling and Applications (SMI)》上的“Image based modeling via plane sweep based surface growing”研究了基于图像的建模方法，通过平面扫掠生长表面，为计算机图形学提供了新的实现手段。《IEEE Virtual Reality Conference》上的“Pose Synthesis Using the Inverse Jacobian Matrices Learned from Examples”介绍了从示例中学习逆雅各比矩阵进行姿态合成的方法，为虚拟现实中的交互体验设计提供了技术支持。最后，《Proceeding of the 12th International Conference on Human-Computer Interaction》上的“Automatic Joints Extraction of Scanned Human Body”研究了从扫描人体中自动提取关节的方法，为虚拟人体建模与交互提供了关键技术支持。

通过上述代表论著，王兆其在计算机科学与技术领域展现了广泛而深入的研究，为多个技术领域的发展做出了重要贡献。