赤池信息量准则的QAIC
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发布时间：2022-05-07 09:11
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-23 20:07
QAIC(Quasi-AIC)可以定义为：
QAIC=2k-1/c*2lnL
其中：c是方差膨胀因素。因此QAIC可以调整过度离散（或者缺乏拟合）。
在小样本情况下, QAIC表示为：
QAICc=QAIC+2k(2k+1)/(n-k-1).
热心网友
时间：2023-10-23 20:07
QAIC(Quasi-AIC)可以定义为：
QAIC=2k-1/c*2lnL
其中：c是方差膨胀因素。因此QAIC可以调整过度离散（或者缺乏拟合）。
在小样本情况下, QAIC表示为：
QAICc=QAIC+2k(2k+1)/(n-k-1).
热心网友
时间：2023-10-23 20:07
QAIC(Quasi-AIC)可以定义为：
QAIC=2k-1/c*2lnL
其中：c是方差膨胀因素。因此QAIC可以调整过度离散（或者缺乏拟合）。
在小样本情况下, QAIC表示为：
QAICc=QAIC+2k(2k+1)/(n-k-1).
