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就将英文翻译成中文。。。机器勿扰。。。

发布网友 发布时间:2024-10-08 15:02

我来回答

3个回答

热心网友 时间:2024-11-23 05:14

你好,翻译结果如下:

在一个界线上的一个测点的振动的程度
一个桥承布置的表面会,如同解释
在上,当一个旋转的元件结束通过时,很高
损坏、和最低值在期数期间在。之间
周期在哪一个期间水平是在它最高
可能很短,因此它很困难到
发现这些-振动峰巅 ,(b)在图 2, 在
习用的频率分析。
然而有现在一些方法,
基于 " 诉状 " 快速的变更从
被用作为频率的这个传动器信号
分析,例如,那描述
在上;在某些情况,相同的方法能是
过去习惯于决定他们的周期性。最简单的
这些方法包括决定多久
传动器的一个特定挑选激发水平
被超过,一会儿最多的先进技术
有能力很正确地决定这
尖峰的事件用可调整的援助
电子的闸和监别器水平。但是
没有一个这些方法似乎到是
对 A阶树脂发展在哪一个它能找商业的
应用程序。
一个长久以来被用的方法在不同的
纪律找定期的组件组成
实验式地决定自相关器
动作作为正被讨论顺序。从
胶带记录器传动器信号,与一高的
背景水平在一之上本质上噪音-分配
信号,设置是合理的非常疲软
自相关器分析的周期性的组件,
举例来说由振动所引起的像如此的组件
顺序。这的惯例形式
分析是耗费时间的而且昂贵的,和遗嘱
或许不找应用程序在这外面
实验室。
值得发表评论尖峰分析是
基于发现桥承的被证明的方法
藉由听损害。一个被训练的人使用一
普通的导波管,举例来说是一个棒或一个听诊,
罐子时常给令人惊讶准确分析
桥承损害。
望采纳,谢谢!!

热心网友 时间:2024-11-23 05:14

振动的水平上的点边界
表面的轴承安排将,解释
以上是高当滚动体的通过
伤害和低在时间之间。
在这段时间,水平最高
可能非常短,因此,很难吗
检测这些-振动的山峰,(b)在图2中,通过
传统的频率分析。
然而现在有许多方法,
基于“提取”的迅速变化的
该传感器信号,用在频率
分析为例,描述了
以上;在某些情况下同样的方法也可以
用来决定他们的周期性。
最简单的
这些方法包括次数
某一选定的激励水平传感器
超标,而最先进技术
能够非常准确地确定吗
出现的峰值的援助可调
电子盖茨和鉴别的水平。

所有这些方法似乎是
发展到一个阶段,在这个阶段,它可以找到商业
应用程序。
一个方法,一直被用于各种
学科找到周期性组件包含
实验性地确定自相关
函数序列中的问题。

一个录音机传感器信号,具有高
对一个基本noise-distributed背景水平
信号,可以找到相当疲弱
周期分量的自相关分析,
例如组件,比如那些引起的振动
序列。
传统形式的这个
分析是需要耗费大量的时间和成本,并将
可能不会发现应用程序外部的
实验室。
值得评论,分析峰值
基于切实可行的方法检测轴承
伤害听力。
一个受过训练的人使用
简单的导波,例如一个棍或一个听诊器,
通常可以给一个惊人的准确分析的
轴承损伤。

热心网友 时间:2024-11-23 05:15

振动的水平上的点边界
表面的轴承安排将,解释
以上是高当滚动体的通过
伤害和低在时间之间。
在这段时间,水平最高
可能非常短,因此,很难吗
检测这些-振动的山峰,(b)在图2中,通过
传统的频率分析。
然而现在有许多方法,
基于“提取”的迅速变化的
该传感器信号,用在频率
分析为例,描述了
以上;在某些情况下同样的方法也可以
用来决定他们的周期性。最简单的
这些方法包括次数
某一选定的激励水平传感器
超标,而最先进技术
能够非常准确地确定吗
出现的峰值的援助可调
电子盖茨和鉴别的水平。但
所有这些方法似乎是
发展到一个阶段,在这个阶段,它可以找到商业
应用程序。
一个方法,一直被用于各种
学科找到周期性组件包含
实验性地确定自相关
函数序列中的问题。从
一个录音机传感器信号,具有高
对一个基本噪声的分布背景水平
信号,可以找到相当疲弱
周期分量的自相关分析,
例如组件,比如那些引起的振动
序列。传统形式的这个
分析是需要耗费大量的时间和成本,并将
可能不会发现应用程序外部的实验室。
值得评论,分析峰值
基于切实可行的方法检测轴承
伤害听力。一个受过训练的人使用
简单的导波,例如一个棍或一个听诊器,
通常可以给一个惊人的准确分析的
轴承损伤
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