发布网友 发布时间:2024-10-08 16:56
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热心网友 时间:2024-11-23 13:34
给定随机变量 X 满足指数分布,即 X 服从参数为 λ 的指数分布,其中 λ > 0。我们来计算 X 的三阶中心矩和三阶原点矩。
首先,我们知道指数分布的概率密度函数为 f(x) = λe^(-λx),x ≥ 0。
三阶中心矩:
三阶中心矩定义为 E[(X - E[X])^3],其中 E[ ] 表示期望值运算。
首先,计算 X 的期望值 E[X]:
E[X] = ∫[0, ∞] xf(x) dx
= ∫[0, ∞] x(λe^(-λx)) dx
= 1/λ
接下来,计算 E[(X - E[X])^3]:
E[(X - E[X])^3] = ∫[0, ∞] (x - 1/λ)^3(λe^(-λx)) dx
= 6/λ^3
因此,X 的三阶中心矩为 6/λ^3。
三阶原点矩:
三阶原点矩定义为 E[X^3]。
计算 E[X^3]:
E[X^3] = ∫[0, ∞] x^3(λe^(-λx)) dx
= 6/λ^3
因此,X 的三阶原点矩也为 6/λ^3。
综上所述,对于指数分布 X ~ e(λ),其中 λ > 0,它的三阶中心矩和三阶原点矩都等于 6/λ^3。