k8s权威指南 ——资源控制笔记
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发布时间：2024-10-08 20:53
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时间：2024-11-03 15:41
在k8s中，每个Pod的容器资源*是在创建时声明的。例如，创建一个Pod时，指定每个容器所需的CPU资源为200毫核（1/5核心）和10MB内存。如果没有设置CPU请求，可能导致Pod无法获取所需资源。
资源请求影响调度：调度器会以请求为基础分配资源，确保每个节点至少能满足Pod的基本需求。调度逻辑考虑的是节点上其他Pod的资源请求，而非实际使用情况，这有助于平衡资源分配。
节点资源管理：节点的capacity和可分配资源是调度决策的重要依据。例如，一个拥有2个核心的minikube节点，若被两个Pod完全请求，无法再调度新的请求。
资源使用与*：CPU和内存资源的请求不仅影响调度，还影响Pod间对剩余资源的共享。例如，两个Pod按1:5比例争夺资源，第一个Pod最多只能使用16.7%的节点资源。设置资源*是保护系统健康的关键。
内存*的特殊性：内存是不可压缩的，过度使用可能导致OOM (Out of Memory)，影响其他Pod。因此，为容器设置合理的内存limit至关重要。
容器内部资源查看：有资源*的Pod内部，应用可能无法准确看到资源使用情况，因为显示的是节点而非Pod的资源。
QoS (Quality of Service) 级别：K8s根据Pod和容器的资源请求与*，将其划分为BestEffort、Guaranteed和Burstable三种优先级，影响资源分配和生存优先级。
内存压力下的决策：在内存紧张时，BestEffort类Pod首先被杀掉，因为它没有资源保证，优先级最低。
总结：资源控制在k8s中扮演着关键角色，通过理解和应用资源请求和*，可以优化资源使用，确保Pod的稳定运行。
