探索性因素分析——以各个维度进行因素分析法
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发布时间：2024-10-09 03:07
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时间：2024-10-28 02:46
在问卷设计中，通过因素分析评估各维度的合理性至关重要。例如，某公司欲研究顾客购买保健品的原因，将问题分为对外部改善（q1-q5）、内部改善（q6-q10）和客观因素（q11-q15）三个主要维度。以下是进行因素分析的步骤：
1. 选取变量：如需分析外部改善，选择q1至q5；内部改善则选q6至q10；客观因素选q11至q15。
2. 描述性统计：在SPSS中，设置初始解并进行KMO和Bartlett球形度检验，以判断是否适合进行因素分析。
3. 因子抽取：选择主成分分析，查看未旋转的因子解和碎石图，基于特征值抽取因素。
4. 旋转因子：通常采用直接斜交法，但最大方差法也可尝试对比。
分析结果显示：
外部改善维度：KMO值为.633，解释63.905%的总方差，提取两个因素，保留因素1（如去斑、去痘、去皱）。
内部改善维度：KMO值为.581，尽管低于理想，但研究者仍可能继续，解释65.288%，保留因素1（如提高睡眠质量、抗衰老）。
客观因素维度：KMO值为.706，解释45.096%，提取一个因素（如提高免疫力）。
最终，三个维度共保留了11个题目。对于不确定的维度，建议先保留全部题目，通过信度测试后再做调整，以节省资源。
