1-1 简介

发布网友发布时间：2024-10-10 23:14

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热心网友时间：2024-10-11 00:02

上海交通大学的医学影像处理技术课程，由顾力栩教授主讲，致力于深化学生对医学影像分析、模式识别、计算机视觉、计算机图形学以及它们在医学上的应用的理解。顾力栩教授专注于在最小侵入手术下，利用计算机的手段实现计算机辅助手术、治疗导航以及机器人辅助手术。如需联系，请通过邮箱gu-lx@cs.sjtu.edu.cn或电话34204137与他取得联系。推荐的参考书包括《数字图像处理》（Kenneth R. Castleman著，Prentice Hall国际出版社），《形态学图像分析》（Pierre Soille著，Springer出版社），以及《计算机和机器人视觉》（R.M.Haralick & L.G.Shapiro著，Addison-Wesley出版社）。

课程分为五个部分。第一部分介绍基本概念，包括灰度直方图、图像二值化、图像卷积与相关性、基本图像操作与领域属性、VTK与ITK的使用。第二部分探讨数学形态学，涵盖二值形态学、灰度形态学以及分水岭算法。第三部分专注于彩色图像与三维图像的特性及其在医学图像处理中的应用。第四部分涉及医学图像分割与变形模型，探讨基于能量的模型、图像力的定义与应用，以及新的算法。第五部分介绍图像配准，包括多模型图像配准、图像重采样、缸体图像配准、非缸体图像配准、优化、多分辨率配准与有效性评估。

此课程旨在培养学生的综合技能，从理论到实践，从基本概念到高级应用，全面覆盖医学影像处理技术的各个方面。通过课程的学习，学生将能够深入了解医学影像分析、计算机视觉等领域的前沿知识，并掌握相关的实践技能。课程将通过理论讲解、实践操作、案例分析等多种形式进行教学，旨在帮助学生建立坚实的理论基础，同时提高解决实际问题的能力。