真实世界研究-数据清理 sql & stata(待完成)
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发布时间：2024-10-04 08:55
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热心网友
时间：2024-10-05 08:20
在进行真实世界研究时，数据清理是关键步骤。本文将聚焦于SQL与Stata在数据清理中的一些核心技巧。首先，对时间变量进行标准化处理。关键在于识别时间变量的存储格式，是字符串还是数值，通过`describe var_time`命令进行检查，总结显示格式种类，并为不同格式制定相应的标准化策略。例如，处理日期时间错误，转换为标准日期格式。接着进行重复值检查与去重，使用`ROW_NUMBER()`函数在Oracle数据库中对结果排序与分区，去除重复数据。缺失值处理时，利用表格之间的数据补充，注意使用`UNION ALL`合并表格时需添加互斥条件，避免使用`UNION`，因为它会自动去重，执行时间更长。对于字符串筛选，采用`REGEXP_LIKE`函数排除特定字符串，但需注意其局限性，仅检查字符串中是否包含模式，不能区分独立出现的单词。为此，构建更复杂的逻辑，如使用正则表达式确保"药品"、"西药"和"非药品"作为独立词出现。对于精确匹配，避免使用通配符`%`，确保字段值完全符合搜索条件。如果字段值可能包含多个值，需使用更复杂逻辑，如字符串分割、比较或数据库特定功能来处理。
