Asyncio 异步编程模块-Python成为专业人士笔记

发布网友发布时间：2024-10-04 16:06

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热心网友时间：2024-10-25 00:58

Python 3.5及更高版本引入了异步编程模块Asyncio，与早期版本的生成器模拟有所不同。从async和await的关键字开始，让我们深入了解异步编程的运作。

事件循环EventLoop是Asyncio的核心，负责任务执行、回调处理、网络IO操作和子进程管理。在Python 3.7中，大部分操作通过asyncio的高级API进行，尽管如此，理解EventLoop的原理有助于更好地掌握异步编程。

关于EventLoop的管理，Python 3.7提供了新的asyncio.get_running_loop()获取当前运行的事件循环，以及asyncio.get_event_loop()获取事件循环。set_event_loop()、new_event_loop()用于创建和设置事件循环。运行和停止事件循环可以通过run_until_complete等待future完成，以及loop.stop()停止循环。is_running()和is_closed()用于检查循环状态，而close()则用于关闭循环。

创建Future和Task的API包括loop.create_future和loop.create_task，以及设置任务工厂的loop.set_task_factory。事件循环的时钟函数loop.time()用于获取当前时间点。

在Python云环境中，异步编程可以通过async函数和Executor来实现。例如，run_in_executor()使用Executor在异步任务中执行代码，ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor可用于线程池和进程池的调度。

对于性能优化，uvloop是一个基于libuv的高性能事件循环，尽管Windows上暂时不可用，但在云环境下安装后，可以提供显著的速度提升。Event驱动模型中，事件可以同步多个协程的执行，像枪声一样让它们并行工作。

实战应用，如实现一个简单的Websocket，通过事件循环驱动网络套接字的通信。在Python 3云环境中测试代码，如有疑问请随时咨询，禁止未经许可的转载。