Python图像处理丨带你掌握图像几何变换

发布网友发布时间：2024-10-03 21:26

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热心网友时间：2024-10-05 10:41

图像仿射变换是图像处理中的一种重要变换方式，它将图像进行旋转、缩放等操作，需要定义一个变换矩阵M来实现。OpenCV提供函数cv2.getAffineTransform(pos1,pos2)自动求解M，再通过cv2.warpAffine()函数应用变换。仿射变换的函数原型包括：M = cv2.getAffineTransform(pos1,pos2) 和 cv2.warpAffine(src, M, (cols, rows))。

图像透视变换则是将图像投影到新的视平面，通过cv2.getPerspectiveTransform(pos1,pos2)构造变换矩阵M，再使用cv2.warpPerspective(src,M,(cols,rows))实现。透视变换的函数原型有：M = cv2.getPerspectiveTransform(pos1, pos2) 和 cv2.warpPerspective(src,M,(cols,rows))。

基于图像透视变换的图像校正是一个实际应用，通过调整四个关键点实现图像的校正。假设存在一张A4纸图像，通过调用透视变换函数实现校正。校正代码示例如下。

最后，总结图像几何变换技术，包括仿射变换和透视变换，以及如何通过OpenCV函数实现图像校正功能。通过完整代码实践，可以更深入理解图像几何变换的应用。