No.1 简单又炫酷的"动态排名图",下载数据来一起实现吧!| Tableau
发布网友
发布时间:2024-10-03 18:01
我来回答
共1个回答
热心网友
时间:2024-10-23 23:23
小隐:[Tableau] 系列
“动态排名图”虽然实用性不高,因为需要等待且不够直观,但它是学习 Tableau 的一个好起点,因为它易于学习且炫酷。
私信小隐,获取2011-2020的数据源。
虽然很多软件可以实现动态排名图,如 Python、Excel(需要使用“宏”)等,但实现过程门槛较高。在 2020.1 版本之前的 Tableau 版本中,无法完全实现这一功能。然而,自 2020.1 版本发布以来,Tableau 可以通过简单的拖拽实现这一功能。
整个 Dashboard 包含三个 Worksheets,分别用于 Rank、Year 和 Notes,如下图所示。
Worksheet “Rank”:
数据源中每行代表特定年份、特定公司的销售收入全球排名。
需要得到的是特定年份、特定国家进入 Fortune 500 的公司总数及其排序。
因此,需要固定的是固定国家下的、固定年份下的、数量总和和数量总和的排序,而不是国家。
(1)创建“数量”和“数量排序”字段,使用了函数 Fixed 和 Rank_Unique。
(2)将“数量”和“数量排序”拖入“列”和“行”,分别以“连续”和“离散”状态显示,创建条形图和形状,并设置为双轴、同步轴。自定义形状为圆形国旗。
(3)将“年份”拖入“页面”,实现动态效果。
(4)在将“数据排序”字段拖入“行”后,需要设置表计算,因为我们希望它是根据“国家”进行排序的。
(5)添加平滑的动画效果,只需打开“动画”即可。
(6)将阴影设置为“无”,即背景为透明。
Worksheet “Year” 和 “Notes”:
这两个 Worksheets 都用于增强动态效果。它们不需要将任何字段拖到行列上,而是以文本形式显示需要跟随“页面”中“年份”变化的“年份”数值和“Notes”字段。
为了效果,文本颜色设置为白色,阴影设置为“无”,即背景为透明。
最后,在 Dashboard 层面,通过一些小 Tips 的设置,优化了整体效果。截图小隐的项分层结构,你看了之后有什么想法?欢迎给我留言。
No.1 简单又炫酷的"动态排名图",下载数据来一起实现吧!| Tableau
(1)创建“数量”和“数量排序”字段,使用了函数 Fixed 和 Rank_Unique。(2)将“数量”和“数量排序”拖入“列”和“行”,分别以“连续”和“离散”状态显示,创建条形图和形状,并设置为双轴、同步轴。自定义形状为圆形国旗。(3)将“年份”拖入“页面”,实现动态效果。(4)在将“数据排序...
数据分析神器Tableau——让你的数据会说话
Tableau 是一款强大的数据分析与可视化工具,官网链接:Tableau Software 支持连接本地或云端数据,无论数据来源是电子表格还是数据库元数据,都能实现无缝对接。通过拖拽式操作,可实时生成各种炫酷的图表与趋势线。交互式操作,动态呈现数据变化趋势。Tableau 为用户提供了丰富的数据探索体验,只需打开自带的超...
数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有...
Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一,创建的所有地图都可以变成动态图。Processing.js Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScrip...
tableau的原理
传统BI:ETL过程处理数据→数据分析有延迟性 Tableau:内存数据引擎:直接查询外部数据库、动态从数据仓库抽取数据→提高数据访问和查询效率 拖放数据列:由VizQL转化成查询语言,支持下钻/上卷查看数据,使用筛选器/组/分层结构变换分析角度→灵活、高效的即时分析 2、简单易用 3、可连接多种数据源,实现...
常见的大数据分析工具有哪些?
1、Crystal Report水晶报表,Bill报表,这都是全球最流行的报表工具,非常规范的报表设计思想,早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统,不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。2、Tableau软件,这个软件是近年来非常棒的一个软件,当然它已经不是单纯的数据报表软件了,而是更为可视化的数据...
认识Tableau中的筛选器
1、提取数据筛选器:如果要依据数据源创建 Tableau 数据提取,则 数据提取筛选器(图中显示为橙色)是唯一相关的筛选器。(1)可以添加过滤器,指定要提取的数据量;(2)可以聚合可视维度的数据;(3)可以设置全部刷新和增量提取;(4)可以设置截取前几行数据和随机提取样本;(5)可以隐藏所有未使用...
大数据分析一般用什么工具分析
和Tableau齐名的数据可视化分析工具,QlikView在业界也享有很高的声誉。不过Qlik Seanse产品系列才在大陆市场有比较大的推广和应用。真的是一股清流,界面简洁、流程清晰、操作简单,交互性较好,真的是一款简单易用的BI工具。但是不支持深度的数据分析,图形计算和深度计算功能缺失,不能满足复杂的业务分析...
...对比几个大数据分析工具,想了解一下国内的BDP和国外的tableau...
Tableau虽然具备强悍的分析功能,但是数据抓取功能很弱,数据处理能力差,需要实现准备好数据,因此可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tableau真心不便宜,最便宜的一年要999美元。8. BDP商业数据平台:旨在帮助企业快速完成多数据整合,建立统一数据口径,支持自助式数据准备(ETL),并提供灵活、易用、...
常用的数据可视化软件有哪些
.NET开发平台http://LightningChart.NET LightningChart®.NET原名LightningChart Ultimate SDK。 LightningChart完全由GPU加速,并且性能经过优化,可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点。 LightningChart包括广泛的2D,高级3D,Polar,Smith,3D饼/甜甜圈,地理地图和GIS图表以及适用于科学,工程,医学...
做大数据分析一般用什么工具呢?
当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS,这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用,它是专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。Spark:它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点,它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢...