有依赖的背包问题,求pascal语言的代码

这个改一下方程就行了：对一个主件的购买方法，有以下5种：1.一个都不买 2.主件 3.主件＋附件1 4.主件＋附件2 5.主件＋附件1＋附件2 可以得到如下的dp方程：f[i,j]=max{f[i-1,j],f[i-1,j-v[i,0]]+v[i,0]*w[i,0],f[i-1,j-v[i,0]-v[i,1]]+v[i,0]*w[i...

如果将v的循环顺序从上面的逆序改成顺序的话,那么则成了f[v]由f[v-c]推知,与本题意不符,但它却是另一个重要的背包问题P02最简捷的解决方案,故学习只用一维数组解01背包问题是十分必要的。 总结 01背包问题是最基本的背包问题,它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想,另外,别的类型的背包问题往往也...

例4:背包问题: 有一个背包,背包容量是M=150。有7个物品,物品可以分割成任意大小。 要求尽可能让装入背包中的物品总价值最大,但不能超过总容量。 物品 A B C D E F G 重量35 30 60 50 40 10 25 价值10 40 30 50 35 40 30 分析: 目标函数: ∑pi最大 约束条件是装入的物品总重量不超过背包容量:...

考虑一种特殊的背包问题，其中物品之间存在“依赖”关系。如果物品i依赖于j，这意味着选择i时必须同时选择j。问题简化条件设定没有物品既依赖其他物品也被依赖，且每件物品不同时依赖多件。这个问题源于NOIP2006的“金明的预算方案”题目，将不依赖其他物品的物品称为“主件”，依赖于主件的称为“附件”。

还是以01背包为例，方程为f[v]=max{f[v],f[v-c]+w}。再用一个数组g [v]，设g[v]=0表示推出f[v]的值时是采用了方程的前一项（也即f[v]=f[v]），g[v]表示采用了方程的后一项。注意这两项分别表示了两种策略：未选第i个物品及选了第i个物品。那么输出方案的伪代码可以这样写（设...

在上例的多阶段决策问题中,各个阶段采取的决策,一般来说是与时间有关的,决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移,一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,故有“动态”的含义,称这种解决多阶段决策最优化问题的方法为动态规划方法。与穷举法相比,动态规划的方法有两个明显的优点:(1)大大减少了计算量(2)丰富...

一般先学pascal，再学c/c++和JAVA 我就是参加NOIP的，拿过一等奖，你可以听听我的意见 其实学好NOIP，不需要什么书，只要一个老师+一个题库（如tyvj）就没问题了 要学好NOIP，个人觉得分三块（把我下面讲的东西全学透，要1-2年）①语法：学好语法是基础！学好了语法，才知道语言如何使用，这个不用...

91 背包问题--- USACO Raucous Rockers多个背包,不可以重复放物品,但放物品的顺序有限制。 F[I,j,k]表示决策到第i个物品、第j个背包,此背包花费了k的空间。f[I,j,k]:=max(f[I-1,j,k],f[I-1,j,k-t]+p,f[i-1,j-1,maxtime-t]) 92 多进程动态规划---巡游加拿大(IOI95、USACO)d[i,j]...

松下电饭煲故障代码H-02有以下两种意思：1、根据维修手册上的故障判断，是盖传感器或是盖传感器部分电路故障。2、故障有时发生可能是接插件CN6接触不良。解决方法:1、 重新连接传感器，并做好防水处理故障排除。2、更换完成外盖。

例如,基本思路中的状态转移方程可以等价地变形成这种形式:f[i][v]=max,将这个方程用一维数组实现,便得到了上面的伪代码。总结完全背包问题也是一个相当基础的背包问题,它有两个状态转移方程,分别在“基本思路”以及“O(VN)的算法“的小节中给出。希望你能够对这两个状态转移方程都仔细地体会,不仅记住,也要弄...