Python量化要学多少单词?

发布网友 发布时间：2024-10-03 21:10

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热心网友 时间：2024-10-09 22:49

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于Python量化要学多少单词的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

楼上的程序存在诸多问题，如没有处理标点，文件读取方法错误等。请问楼主要区分大小写吗？如果区分的话，就按照下面的来：importredefget_word_frequencies(file_name):dic={}txt=open(filename,'r').read().splitlines()#下面这句替换了除了'-'外的所有标点，因为'-'可能存在于单词中。txt=re.sub(r'[^\u4e00-\u94a5\w\d\-]','',txt)#替换单独的'-'txt=re.sub(r'-','',txt)forlinein:forwordinline.split():#如果不区分大小写，那就一律按照小写处理，下面那句改为dic.setdefault(word.lower(),0)dic.setdefault(word,0)dic[word]+=1printdicif__name__='__main__':get_word_frequencies('test.txt')有问题继续追问吧

学编程要掌握多少英文单词啊？？

一个不会也能写程序，大不了用拼音代替英文名称。

要想跟国外同行交流，看国外资料。最低要求6000+字典勉强够用，好一点是1W基本不会有障碍。1.5W以上，99.9999%以上不是障碍。过了2W绝对没有障碍。

编程学英语，我的经验就是看英文资料方便，翻译得烂的书可以直接看英文版的。可以比不会的人，先一步了解国外技术或者学会别人学不会的国外技术。想学就学好。

我举几个实际例子：

dojo是一个很好的js库，我个人认为比jquery要好。但是没jquery流行，很多人都不知道。国内某些人说是因为dojo的规范老是修改，两个大版本不兼容。其实不然，dojo的文档全英文的。做前端的同学英文不好有几个人能学会？

我曾经看过一本javahibernate，jpa映射框架的书。英文版的写得很好。翻译版的错误百出，难以理解，很多地方表述都是错的。

腾讯帝国的起家神器qq前身是国外的一个项目，马化腾不知道怎么搞到的代码发展成现在的QQ帝国。

淘宝是从国外买的源码，api文档100%是纯英文。

电信行业短信网关功能最先是国外的工程师提出的，国内短信网关的创始者（我前公司的老板，深圳大学的老师，公司名不见经传不提）。借鉴的国外的理念，用c++写了第一套国内的短信网关，创建了他自己的公司。

要看多了英文原版资料。会发现国内的很多东西就是抄啊抄。超完了还说自己的。如java女作家孙xxx的hibernate一书40%以上的讲解就是抄袭我上面说的翻译得烂的那本hibernate。

你要做连话交易的话，可以学两年的时间就可以学会了，如果想要学的更细的话，学学三年。

python量化交易半个月可以学会的。

如果已经有了Python基础，半个月可以入门的，如果没有Python基础，就先学Python，学一两个月有了基础后，再结合量化交易的模型，边学Python语言，边学以Python实现量化模型，上手也会很快的。

大家可能觉得搞量化的人就是整天和大量数据打交道，用一行行代码写出复杂的模型，然后没完没了地Run，在回测和优化中挣扎，沉浸在数学和统计海洋里的一群人。

实际上，这只是表面现象。虽然每个搞量化的人必须会写代码，也必须具备扎实的数学功底，在开发策略的过程中，的确需要分析大量数据，不断做回测和优化，但是，这一切的背后是强大的金融思维和对金融市场的深刻理解在支撑的。

换句话说，如果你没有经济、金融的完整知识体系和工作经验，或者没有正确的、科学的思维方式，无论数学多么地好，也很可能在做无用功；即便编程多么在行，也只能沦为码农一枚（没有歧视程序员的意思哦）。

反过来说，如果你具备科学的思维和逻辑，并发现了经济、金融的某些规律，想做Quant就不难了。接下来，你只需花点时间学习编程工具，好好利用数据和代码为你实现自己的想法。

链接：

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华尔街学堂python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。

课程目录：

Python在金融资管领域中的应用

安装anaconda步骤

Python基础知识

Python基础金融分析应用

成为编程能手：Python知识进阶

利用Python实现金融数据收集、分析与可视化

......

5个月。

python凭借其突出的语言优势与特性，已经融入到各行各业的每个领域。一般来说，python培训需要脱产学习5个月左右，这样的时长才能够让学员既掌握工作所需的技能，还能够积累一定的项目经验。当然如果你想要在人工智能的路上越走越远，则需要不断的积累和学习。

python培训的5个月时间里，有相当大一部分时间是在实战做项目，第一阶段是为期一个月学习python的核心编程，主要是python的语言基础和高级应用，帮助学员获得初步软件工程知识并树立模块化编程思想。学完这一阶段的内容，学员已经能够胜任python初级开发工程师的职位。

扩展资料：

Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

参考资料来源：百度百科-Python量化交易从入门到实战

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