NVIDIA JETSON AGX ORIN 64GB(开发者组件)使用记录(二)Doker容器使用NG...

发布网友发布时间：2024-10-03 19:19

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热心网友时间：2024-10-13 08:14

针对使用NVIDIA JETSON AGX ORIN 64GB进行深度学习环境搭建的需求，NGC网站提供了便捷的解决方案。通过访问NGC，可以轻松获取所需的深度学习镜像，如NVIDIA L4T ML，为开发者提供稳定且高效的深度学习环境。为了确保环境的稳定性和兼容性，推荐首先刷新至与镜像匹配的Jetpack版本。在本文中，作者选择升级至Jetpack 5.1.1版本，满足了镜像的版本需求。

下载并安装NGC提供的NVIDIA L4T ML镜像，确保系统环境与镜像要求相匹配。作者在尝试初次安装时遇到问题，最终成功安装了R35.2.1版本，验证了镜像的可用性。通过命令行拉取镜像，使用sudo权限确保安装过程顺利进行。镜像下载完成后，通过命令检查确认安装成功，随后启动交互式会话进行测试，结果显示环境运行良好。

为了充分利用AGX Orin 64GB的硬件资源，通过-Docker容器挂载Jetson文件系统中的脚本、数据等，实现更高效的资源利用。同时，若需要在容器内加载摄像头，参考相关教程进行配置，以满足特定应用需求。

总结来看，使用NGC提供的镜像，结合Docker容器技术，NVIDIA JETSON AGX ORIN 64GB的开发者能够快速搭建稳定、高效且兼容的深度学习环境，轻松应对各种深度学习项目。本文记录了整个环境搭建的过程，包括环境选择、版本匹配、镜像下载与安装、资源管理等关键步骤，为后续开发者提供了一套实用的参考指南。