为什么正态分布的期望服从正态分布N( u,σ^2)/ n
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发布时间：2024-10-04 12:25
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如果x服从正态分布N，则x平方服从N（u,（σ^2）/n）。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决...
如果x服从正态分布N则x平方服从什么分布正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）/n,所以X期望为u,方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n （1）正态分布图像关于x=μ对称，其中μ为正态分布的...
...为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标...这是随机变量的标准化啊，X*的标准化随机变量等于X*减去它的数学期望的差除以它的均方差，即 [X*-E(X*)] / [D(X*)]^½ = (X*- μ) / [σ^2/n]^½= (X*- μ) / σ/(n^½)
设总体x服从正态分布N(μ,σ2),X1,X2,‥‥,Xn )错的，应该为N(μ,σ^2/n)
为什么随机变量服从正态分布X~N(μ,σ^2)则P{μ-σ≤X≤μ+σ}=2Φ...若X~N(μ，σ^2)，则Y=(X-μ)/σ~N(0,1)，所以P{μ-σ≤X≤μ+σ}=P{-1≤(X-μ)/σ≤1}=P{-1≤Y≤1}=Φ(1)-Φ(-1)=2Φ(1)-1。
均值为μ,方差为σ^2/ n的正态分布是什么结果为：解题过程如下：
正态分布曲线中μ和σ2代表什么?请通俗解释,谢谢。u：数学期望或均值，是最有可能出现的结果。σ2：方差，数据的分散程度。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置...
求正态分布的数学期望 已知X~N(μ,σ^2),求E(X | XX,Y）的期望,答案为:1/根号下\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题： 由X,Y相互独立且均服从标准正态分布,可以推出：—X,—Y相互独立且也是均服从标准正态分布,而 min（X,Y）= —max（—X, —Y）,所以 Emin（X,Y）= —Emax（—X, —Y）=—1/根号下\Pi.
X1、X2服从正态分布N~(μ,σ^2),为什么Y=X1-X2服从N~(0,2σ^2)2017-10-16 设X1,X2是取自正态总体X~N(0,σ^2)的一个样本,求... 35 2018-01-29 概率论与数理统计问题设(X1,X2,X3,X4)是来自正态总... 69 2011-06-25 设总体X服从正态分布N(u,σ^2) ,X1,X2,X3,... 27 2015-02-10 设总体X服从正态分布N～(μ,σ2),其中参数μ已知,σ未知....
为什么正态分布不记作(μ,σ)而是记作(μ,σ²)?如果一个变量服从正态分布，而这个正态分布的期望是μ，标准差是σ，方差是σ²。那么这个正态分布就记为N(μ,σ²)，懂了吧。就是记为这样N(xxx,xxx)，括号里第一个写期望，第二个写方差。有期望和方差，这个分布就确定了啊。你也可以记为N(μ,σ)，你说第一个代表期望，第二...
