SPSS中的假设检验的步骤

发布网友发布时间：2024-10-04 12:16

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热心网友时间：2024-10-04 13:13

在 SPSS 中进行假设检验的步骤包括标准化变量和执行单样本 T 检验。下面我将详细解释这个过程。

案例数据：考虑某年的国内生产总值数据，由于数据量级不一致，需要进行标准化。

步骤一：在 SPSS 的菜单中依次选择“分析” -> “描述统计” -> “描述”，打开描述对话框。将“GDP（国内生产总值）”变量选入，并勾选“将标准化值另存为变量”。点击确定，完成了标准化步骤，原始数据集中新增一列“标准化 GDP”。

案例数据：为了检验饮料的销售量数据，假设销售量均值为75。

步骤一：在 SPSS 菜单中选择“分析” -> “比较平均数” -> “单样本 T 检验”，打开单样本 T 检验对话框。将“饮料的销售量”变量选入检验变量框，并在“检验值”框中填入75。

在“检验变量列表框”中，可选择多个变量进行同一批检验，每个变量将对同一总体均值进行检验。

步骤二：在选项对话框中，可以指定样本均值与总体均值之差的置信区间，默认为95%。并设置缺失值处理方式，“按具体分析排除个案”或“成列排除个案”。

点击确定，开始执行单样本 T 检验。

在结果分析中，首先查看“单样本统计”表格，了解样本特征，如样本量（N）、均值等。

在“单样本检验”表格中，可以看到 T 检验的结果，包括检验的总体均值（75）、t 统计量（3.128）等信息。若双侧 Sig 值小于显著性水平（例如0.05），则认为样本均值与给定值之间存在显著差异。

在 SPSS 学堂中输入“20180214”即可获取操作数据。