高等数学模块化系列教材·概率与统计方法目录

发布网友发布时间：2024-10-02 18:07

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热心网友时间：2024-10-03 07:53

高等数学模块化系列教材中的《概率与统计方法》内容概览如下：

第1章探讨了随机事件及其概率，包括随机现象的定义、随机试验和随机事件的关系，以及概率的两种定义（统计定义和古典定义）。通过习题1.1和1.2帮助学生理解和巩固概念。

在第2章，焦点转向随机变量，讲解了随机变量的概念，离散型随机变量的分布列及其密度函数，以及连续型随机变量。分布函数、数学期望和方差等数字特征也在此章节深入讨论，通过习题2.1至2.5进行实践练习。

第3章介绍了样本和抽样分布，区分了总体与样本，以及统计量与抽样分布的概念。习题3.1和3.2帮助学生了解样本的数字特征和抽样分布的原理。

第4章涉及参数估计，包括点估计和区间估计，如选择合适的估计量和构建置信区间。针对正态总体均值和方差的估计，习题4.1和4.2提供了实战演练。

第5章是假设检验，讲解了基本概念、步骤以及单个和两个正态总体参数的假设检验，同时介绍了假设检验的两类错误。习题5.1至5.4提供了解题练习。

第6章介绍了相关回归分析，包括一元线性回归的理论和检验方法，通过习题6.1和6.2进行理论与实践的结合。

最后，教材包含数学实验、习题参*和多个附表，如标准正态分布表、t-分布表等，方便学生查阅和验证计算结果。