统计自然语言处理基础目录
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发布时间：2024-10-02 08:51
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时间：2024-12-14 18:19
以下是统计自然语言处理基础的详细目录，分为四个部分:
第一部分，基础知识，涵盖了:
第一章 绪论，介绍了自然语言处理的总体概念和重要性。
第二章 数学基础，探讨了处理自然语言所需的数学工具，如概率论和统计学。
第三章 语言学基础，阐述了语言的结构和规则，以及如何用科学方法分析。
第四章 基于语料库的工作，探讨了如何利用大量文本数据进行研究和学习。
第二部分，词法内容包括:
第五章 搭配，研究单词之间的组合和搭配规则。
第六章 统计推理：稀疏数据集上的n元语法模型，介绍如何用统计方法处理复杂的词汇结构。
第七章 语义消歧，解决词语多义性问题的关键技术。
第八章 词汇获取，探讨如何从大量文本中自动抽取和学习词汇。
第三部分，语法部分涵盖:
第九章 马尔可夫模型，应用于语言模型和序列预测。
第十章 词性标注，识别文本中每个词的语法类别。
第十一章 概率上下文无关文法，描述语言的结构规则。
第十二章 概率句法分析，解析句子结构的概率模型。
最后，应用与技术部分涉及:
第十三章 统计对齐和机器翻译，将一种语言翻译成另一种的统计方法。
第十四章 聚类，用于文本分类和主题发现的技术。
第十五章 信息检索，如何从大量文本中寻找相关信息。
第十六章 文本分类，将文本归类到预定义类别中的技术。
