搭建MATLAB 轻量级编写环境(VSCode | JupyterLab)

发布网友发布时间：2024-10-02 15:24

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热心网友时间：2024-12-03 12:15

在探索 MATLAB 编程的轻量级环境时，VSCode 和 Jupyter Lab 成为了解决方案的热门选择，它们提供了一种更为便捷、高效的方式进行 MATLAB 代码编写和执行。
VSCode 配置 MATLAB 与运行脚本
在 VSCode 中，通过安装 MATLAB 官方扩展，即可轻松在代码编辑器中运行 MATLAB 代码。安装扩展后，通过快捷键"ctrl"+","打开配置文件。在配置中，需要分别根据不同的操作系统（macOS 或 Windows）进行相应的配置调整，以确保 MATLAB 能够正确识别和执行代码。
脚本运行
进一步提升编程体验，可以安装 Code Runner 扩展，帮助直接通过右上角的右箭头快捷键运行脚本，提高了代码执行的效率与便利性。
JupyterLab 调用 MATLAB
对于 JupyterLab，需要安装 MATLAB 的 Kernel 扩展，以实现 MATLAB 代码的直接运行。通过这种方式，用户能够在 JupyterLab 的交互式环境中执行 MATLAB 代码，同时享受 JupyterLab 的强大可视化和协作功能。综上所述，通过利用 VSCode 的 MATLAB 扩展与 Code Runner 扩展，以及 JupyterLab 的 MATLAB Kernel，用户能够构建起一个轻量级、高效、便捷的 MATLAB 编写环境。这种环境不仅提高了 MATLAB 代码的编写效率，还提供了更为灵活的执行与协作方式，为用户在 MATLAB 编程中提供了更加舒适且高效的体验。