自组织神经网络算法

发布网友发布时间：2024-10-02 14:02

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热心网友时间：2024-10-04 16:33

在众多的自组织特征映射算法中，一种常见的方法被广泛应用。以下是其基本步骤的概述:

首先，进行权值的初始化，并确定相邻节点的范围大小，这是算法的基础设定。

接下来，输入模式进入计算阶段。模式通过神经网络的输入节点，准备进行处理。

然后，进行空间距离的计算，这涉及到计算每个输入节点与其连接强度之间的差异的平方和，即dj值。

在计算过程中，会选择满足最小dj值的节点j，这是算法的关键步骤，因为它决定了权重调整的方向。

接着，节点j以及其邻域内的节点连接强度会进行调整，这是学习和适应输入模式的过程。

这一系列步骤会反复进行，直到满足特定的dj(i)条件，即输入模式在神经网络中的映射稳定下来，算法的自组织过程才算完成。