性能、安全和稳定,袋鼠云数据服务平台 DataAPI 为企业 API 保驾护航
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发布时间：2024-10-01 23:58
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时间：2024-12-13 01:28
DataAPI 的调用性能在数据库和网络状况良好的情况下，可达到 5k QPS，单次调用耗时在 30-80ms 内。平台通过优化后端调用链路和产品层功能，实现了全面的性能提升。API 支持开启数据缓存，缓存结果可以使用 HBase/Redis 存储，采用 LFU 缓存失效策略，根据数据更新频率自定义缓存清理周期与时间。这不仅减少了重复查询的调用耗时，还显著提高了调用效率。
为了提升查询效率，DataAPI 支持使用 Java/Python 函数进行服务编排，代替 SQL 实现复杂查询逻辑，同时对输入参数进行正则校验，确保数据格式正确，减少无效查询，进一步优化性能。
创建 API 后，可通过调用分析查看 API 调用过程，直观地了解性能损耗的关键点，便于快速调整优化。例如，通过 Server 端的数据解密、行级权限等校验耗时分析，可及时发现并调整 Server 资源负载或优化数据源查询。
在安全方面，DataAPI 实现了全方位的保障，包括服务分组、角色权限管理、测试/生产项目隔离等。服务分组允许在发生逻辑变更时进行 AB 测试，确保新逻辑的可靠性。角色权限管理区分了 API 查看、开发、申请调用权限、管理等功能的场景，满足大部分用户需求，并允许管理员根据企业内部权限要求灵活调整。测试/生产项目隔离规范了 API 变更流程，减少误操作。
对于调用安全，DataAPI 提供了多种认证方式，包括 API-TOKEN、USER-TOKEN 和 AK/SK，支持数据传输加密，如 RSA+AES 和 SM2+AES，以及行级数据权限控制和异常调用的服务熔断机制，确保数据传输安全和 API 稳定运行。
在稳定性方面，DataAPI 的部署包括 2 台 web、2 台 Server 及 2 台 Gateway，支持快速平滑升级。当业务增长时，通过增加 Server 和 Gateway 部署即可稳定支持更高的调用并发。
展望未来，DataAPI 将继续优化调用性能和安全，提供更稳定、高效且安全的数据服务支持。主要规划包括全链路性能优化、数据库资源组划分以保障重要业务调用，以及数据输出动态脱敏以保护敏感信息。
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