...AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的错误消息的解决方式...
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发布时间：2024-10-02 00:03
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时间：2024-10-17 16:17
Linux发行版：GNU/Linux，测试可运行的版本包括发行版，Windows最低要求为Windows 10 64位，确保系统更新至最新版本，不支持Windows 7。macOS最低要求为macOS Monterey (12.5)，建议使用配备Apple Silicon M芯片（M1、M2）的Mac机型，若为旧款Mac，需配备AMD独立显卡。
若遇到无法启动Stable Diffusion WebUI的情况，可能是由于安装的扩展导致的错误，可以尝试删除stable-diffusion-webui/extensions下的某个新安装的扩展文件夹，或者将整个extensions文件夹移动至其他位置，再尝试启动WebUI，同时更新主程序到最新版本。
当遇到RuntimeError: CUDA Out of memory错误时，显卡的VRAM不足，建议使用至少4GB VRAM的显卡，推荐8GB或更高，或使用Google colab并订阅Pro服务以扩容磁盘。在webui-user.bat中加入COMMANDLINE_ARGS参数，例如--medvram或--lowvram以降低VRAM使用量。若问题仍然存在，可以尝试降低生成图像的分辨率，或更换更强大的显卡。
遇到No module named pip错误时，在stable-diffusion-webui目录下运行python3 -m ensurepip安装pip，然后删除venv文件夹，重新运行webui-user.bat。
如果安装过程中遇到文件包含病毒或潜在垃圾软件导致未完成的情况，可暂时关闭Windows Defender等杀毒软件，删除stable-diffusion-webui\venv文件夹，重新运行webui-user.bat。
RuntimeError: Couldn’t install torch错误可能由于CUDA版本不兼容，需确保使用与PyTorch版本兼容的CUDA版本，或在conda虚拟环境中安装旧版本的PyTorch和torchvision。
若出现网络问题导致相关文件下载失败，检查代理软件连接是否正常，尝试更换部分地址为国内镜像源或开启全局代理。
遇到AssertionError: extension access disabled因为命令行参数导致无法从网页界面安装扩展功能时，检查webui-user.bat（或webui-user.sh）中的COMMANDLINE_ARGS参数，确保没有加入--share或--listen参数。
在某些情况下，运行Stable Diffusion WebUI可能会遇到各种错误消息，如磁盘空间不足、文件损坏、Python版本不兼容等。对于这些问题，可以尝试清理无用文件释放磁盘空间、重启WebUI、使用虚拟环境安装特定版本的依赖包、或修改脚本中的指令以匹配当前环境。
如果在安装过程中遇到困难，建议检查相关错误信息的详细描述，或者在官方论坛或社区寻求帮助。确保在执行任何修改或更新操作前备份重要文件，以防止数据丢失。
