多数据源切换
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发布时间：2024-10-01 18:12
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热心网友
时间：2024-10-09 13:09
优点：不同数据源的操作可以通过同一份动态sql代码完成，只需切换不同的数据库连接驱动。
缺点：若切换的数据源是同一种数据库软件，只是库名不同则无问题。但如果跨数据库软件，sql动态代码只能支持标准的sql，从而失去了不同数据库中的特色功能函数等。
2. 实现方式
2.1 在配置文件中配置多个数据源。
2.2 添加pom依赖，例如使用springcloud alibaba的依赖，注意mysql8.0兼容问题。指定mysql-connector-java的版本号。
2.3 使用druid数据库连接池，推荐用于开发，以减少连接过程的消耗。使用池管理时，注意不要使用自带的配置，而是通过自己new DruidDataSource()方式，读取配置参数注入。否则，需要按照基础包中写死的路径进行配置。
2.4 实现DynamicDataSource类。
2.5 实现数据源配置类。
到上述步骤，多数据源配置的问题其实已经解决。但为了方便使用，可以使用aop来实现。
2.6 定义注解。
2.7 定义AOP。
2.8 在启动类中，记得配置@MapperScan。
2.9 在Service的方法上加入@DynamicDB试试。可以改一下注解的类型，加在Mapper层试试能否一样能执行。
热心网友
时间：2024-10-09 13:16
优点：不同数据源的操作可以通过同一份动态sql代码完成，只需切换不同的数据库连接驱动。
缺点：若切换的数据源是同一种数据库软件，只是库名不同则无问题。但如果跨数据库软件，sql动态代码只能支持标准的sql，从而失去了不同数据库中的特色功能函数等。
2. 实现方式
2.1 在配置文件中配置多个数据源。
2.2 添加pom依赖，例如使用springcloud alibaba的依赖，注意mysql8.0兼容问题。指定mysql-connector-java的版本号。
2.3 使用druid数据库连接池，推荐用于开发，以减少连接过程的消耗。使用池管理时，注意不要使用自带的配置，而是通过自己new DruidDataSource()方式，读取配置参数注入。否则，需要按照基础包中写死的路径进行配置。
2.4 实现DynamicDataSource类。
2.5 实现数据源配置类。
到上述步骤，多数据源配置的问题其实已经解决。但为了方便使用，可以使用aop来实现。
2.6 定义注解。
2.7 定义AOP。
2.8 在启动类中，记得配置@MapperScan。
2.9 在Service的方法上加入@DynamicDB试试。可以改一下注解的类型，加在Mapper层试试能否一样能执行。
