Python+Scipy模块实现处理手写笔记的压缩与增强
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发布时间：2024-10-02 04:10
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热心网友
时间：2024-10-20 05:57
利用Python实现手写笔记的压缩与增强，让我们愉快的开始吧～
开发工具Python版本：3.5.4
相关模块：
Scipy模块、numpy模块、PIL模块以及一些Python自带的模块。
环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。
主要思路Step1：确定背景色假定纸张颜色是扫描图像中最常出现的那一种颜色。同时将8比特每通道消减至6比特每通道来增加背景色获取的可靠性。
Step2：分离前景色将色彩从RGB空间映射到HSV空间来实现分离前景色的功能。
规则默认为：
（1）明亮度V比背景色大0.3以上；（2）饱和度S比背景色大0.2以上。
满足其中一条即为前景色。
Step3：选择呈现色相当于使用簇分析法解决一个色彩量化问题。
将原始24位每像素的图像转换成一个具有小数量代表色的图像。
主要使用K均值算法实现。
其他说明：（1）默认情况下，程序会通过重新设置颜色的最大最小强度值为0到255，来增加最后调色板各色的艳丽度和对比度；
（2）程序默认情况下自动地根据输入文件名排序，关键字为数字。
使用演示全部功能选项：图片基本功能使用：py-3.5Note_Processor.py+待处理的笔记图片名例如下图：图片
结果展示笔记1：
结果图：
笔记2：
结果图：
文章到这里就结束了，感谢你的观看，下个文章分享Python实现铅笔素描画自动生成。
为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
干货主要有：
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②Python标准库资料（最全中文版）
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作者：戴沐白