Python实现T检验

发布网友发布时间：2024-10-02 07:10

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热心网友时间：2024-12-02 07:21

今天分享的是Python中如何实现t检验的方法。

1. 概念介绍

1. 单样本t检验，即单样本均数t检验，适用于比较正态分布样本的均数与已知总体均数是否存在差异，通常用于比较样本均数所代表的总体均数是否与已知值有差别。

2. 两独立样本均数比较的t检验，也称为成组t检验，适用于完全随机设计下两样本均数的比较，目的是检验两个样本所来自的总体均数是否相等，要求两个样本所在的总体服从正态分布。

3. 配对样本均数t检验，即配对t检验，适用于配对设计计量资料均数的比较，理论上假设配对差值服从正态分布，目的是检验两个相关样本均数所代表的未知总体均数是否有差别。

2. 库导入

首先导入所需的库。

3. 单样本t检验

使用pd.read_excel（文件夹/文件名）导入数据，查看数据，然后使用stats.ttest_1samp（数据，已知总体均数）进行检验。

4. 两独立样本t检验

导入数据，进行正态分布检验，方差齐性检验，最后进行t检验。

5. 配对t检验

导入数据，进行t检验。

今天的分享就到这里。