A君的量化成长之路—量化简析
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发布时间：2024-10-01 22:14
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时间：2024-10-18 04:03
量化交易是金融领域的核心技术，要求深入学习和编程能力。掌握MATLAB、R、Python或金字塔PEL等至少一门编程语言至关重要，特别是C/C++的精通，尽管金字塔PEL相对较易入手。
一个完整的量化交易系统由策略识别、回溯测试、交割系统和风险管理四部分构成。策略识别是基础，涉及搜索策略、评估其在组合中的适用性，以及优化策略以提高收益和降低风险。要考虑个人资金状况和交易成本的影响。
策略识别时，可通过公开数据寻找盈利策略，如研究学者的理论结果、金融博客和交易期刊。策略大体分为均值回归、趋势跟随和动量交易。交易频率，如低频、高频或超高频，也需要理解和实践。
下期内容将探讨回溯测试，即检验策略在历史数据上的表现。量化交易并非一日之功，需要扎实的基本功和持续学习。量俊科技提供量化投资服务，欢迎关注《量俊之声》公众号，了解更多深度内容。
