MongoDB 使用

发布网友发布时间：2024-10-01 20:31

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热心网友时间：2024-10-17 18:45

在MongoDB中入门与使用：

查看帮助：db.help()

获取当前数据库版本：db.version()

获取当前数据库名称（默认在 test 中）：db.getName()

删除数据库：db.dropDatabase();

查看数据库状态：db.stats()

创建或进入数据库：use gnol

查看表或集合：show tables/show collections

创建集合：db.createCollection("sys_user");

删除集合：db.sys_user.drop();

查询记录：db.sys_user.find();

查询 name 列，并且不返回 _id 列：db.sys_user.find({},{name:1,_id:0});

查询条件：db.sys_user.find({age:{$ne:18, $gt:18, $gte:18, $lt:18, $lte:18, $nin:[18,100], $in:[18,19]}, $and:[{age:{$gte:18}}, {age:{$lte:50}}], $nor:[{age:18}, {age:50}], age:{$mod:[10,0]}, age:{$exists:1}, age:{$type:2}, hobby:{$all:['a','c']}}, {age:1,name:1,_id:0});

插入文档记录：db.sys_user.insert({name:'wujialong',age:18});

根据条件删除文档记录：db.sys_user.remove({age:18});

修改数据：db.sys_user.update({name:'wujialong'},{name:'wjl',age:20});

修改记录的某个字段：db.sys_user.update({name:'wjl'},{$set:{name:'wujialong'},$unset:{name:'wujialong'},$rename:{sex:'gender'},$inc:{age:10},$setOnInsert:{address:'中国'}},{multi:true,upsert: true});

如果有则修改，没有则插入：db.sys_user.update({name:'wjl'},{name:'w'},{upsert:true});

默认是按照 btree 来组织索引文件，也可以采用 hash 索引。查看索引使用情况：db.sys_user.find().explain(); 添加索引：db.sys_user.ensureIndex({name:1}); 创建唯一索引：db.sys_user.ensureIndex({name:1},{unique:true}); 创建子文档索引：db.sys_user.ensureIndex({'hobby.a':1}); 创建稀疏索引：db.sys_user.ensureIndex({field:-1/1},{sparse:true}); 添加 hash 索引：db.sys_user.ensureIndex({field:'hashed'}); 查询索引：db.sys_user.getIndexes(); 重建索引：db.sys_user.reIndex(); 删除索引：db.sys_user.dropIndex({name:1}); 删除所有索引（除 _id 字段）：db.sys_user.dropIndexes(); 函数：group 简单分组，不支持分片统计：分组统计（按性别统计人数） group、count： db.sys_user.group({key:{sex:1},cond:{age:{$gt:50}},reduce:function(curr, result){result.countNum += 1},initial:{countNum:0}}); 分组求和（按性别统计年龄之和） group、sum： db.sys_user.group({key:{sex:1},reduce:function(curr, result){result.sumNum += curr.age},initial:{sumNum:0}}); 分组求最大值（按性别获取最大年龄）group max： db.sys_user.group({key:{sex:1},reduce:function(curr, result){if(curr.age > result.maxNum){result.maxNum = curr.age}},initial:{maxNum:0}}); 分组求最小值（按性别获取最小年龄）group min：同上；分组求平均值（按性别获取平均年龄） group avg： db.sys_user.group({key:{sex:1},reduce:function(curr, result){result.sumNum += curr.age;result.countNum += 1},initial:{sumNum:0,countNum:0,avg:0},finalize:function(result){result.avg = result.sumNum / result.countNum}}); aggregate 聚合管道，支持分片统计：分组统计（按性别统计人数） group、count： db.sys_user.aggregate([{$match:{age:{$gt:50}},$group:{_id:'$sex',total:{$sum:1}},$match:{total:{$gt:5000}}}]); 分组求和（按性别统计年龄之和） group、sum： db.sys_user.aggregate([{ $group:{_id:'$sex',total:{$sum:'$age'}}},{ $sort:{total:1}},{ $limit:1}]); 分组求平均值（按性别获取平均年龄） group、avg： db.sys_user.aggregate([{ $group:{_id:'$sex',avg:{$avg:'$age'}}},{ $sort:{avg:-1}}]); Map Reduce 分布式大数据运算模型，支持分片统计：分组统计（按性别统计人数） group、count： db.sys_user.mapReduce(function(){emit(this.sex, 1);},function(sex, num){return Array.sum(num)}, {query:{},out:'countNum'}); 数据库管理：系统内置角色：cnblogs.com/dbabd/p/108... root 超级管理员角色（包含 readWriteAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、clusterAdmin）系统用户操作：添加超级管理员：use admin; show tables; db.createUser({user:"root",pwd:"000000",roles:[{role:"root",db:"admin"}]}); 添加数据库管理员：use admin; db.auth("root","000000"); use gnol; db.createUser({user:"gnol",pwd:"000000",roles:[{role:"readWrite",db:"gnol"}]}); 修改密码：db.changeUserPassword("gnol","123456"); 删除用户：db.removeUser("gnol");