Amazon Aurora MySQL 数据库配置最佳实践
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发布时间：2024-10-02 02:36
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时间：2024-12-11 11:03
在AWS云中迁移或启动新的Amazon Aurora MySQL实例后，考虑以下问题：
是否已进行参数配置以优化性能和稳定性？以下内容将指导您了解Amazon Aurora（兼容MySQL）中的参数配置，包括参数的默认值、重要性和对实例性能的影响。
参数分为数据库参数组和数据库集群参数组。某些参数影响整个集群行为，如二进制日志格式、时区和默认字符集。其他参数仅影响单个实例。
深入理解参数组的修改和使用基础，请参阅《Aurora用户指南》中的相关主题。
在对生产数据库进行参数调整前，请遵循以下最佳实践：
1. 确定变更需求和动机。默认参数通常足够，但工作负载变化可能要求调整。
2. 了解默认参数值及其重要性。系统变量自动计算的参数应避免手动更改。
3. 检查参数值设置错误的可能症状和诊断方法。错误设置可能在MySQL日志中记录内存不足。
参数分类如下：
1. 重要参数及其修改对实例行为和性能的影响。
例如：
autocommit: 建议使用默认值（1或ON），确保SQL语句自动提交，避免未决事务问题。
max_connections: 使用默认值或配置实际使用的连接数，避免占用过多内存和连接峰值问题。
max_allowed_packet: 使用默认值（4194304字节），避免内存不足或查询失败。
group_concat_max_len: 使用默认值（1024字节），合理调整以避免内存压力。
innodb_ft_result_cache_limit: 使用默认值（2000000000字节），避免内存不足。
max_heap_table_size: 使用默认值（16777216字节），防止内存不足问题。
performance_schema: 避免在t2实例上启用，以减少内存消耗。
binlog_cache_size: 使用默认值（32768字节），避免内存不足问题。
bulk_insert_buffer_size: 默认值不适用于Aurora MySQL。
innodb_buffer_pool_size: 使用默认值（实例内存的75%），查看缓冲池使用情况。
innodb_sort_buffer_size: 使用默认值（1048576字节），避免内存压力。
join_buffer_size: 使用默认值（262144字节），避免内存压力。
key_buffer_size: 使用默认值（16777216字节），与Aurora无关。
myisam_sort_buffer_size: 使用默认值（8388608字节），与Aurora无关。
query_cache_size: 使用默认值或根据需求调整，查看查询缓存使用情况。
query_cache_type: 启用查询缓存，优化性能，除非工作负载不适合。
read_buffer_size: 使用默认值（262144字节），避免内存压力。
read_rnd_buffer_size: 使用默认值（524288字节），无需调整。
table_open_cache: 避免更改，除非工作负载要求。
table_definition_cache: 使用默认值或根据需求调整，避免内存不足。
tmp_table_size: 使用默认值（16777216字节），与max_heap_table_size配合，避免内存问题。
总结：
部署新的Aurora MySQL实例时，大部分参数已预优化，适用于后续变更基准。参数值组合取决于实际情况、工作负载和吞吐量需求。持续监控和评估在变化率高、数据摄取量大且工作负载动态的系统中尤为重要。每几个月进行一次监控和评估，确保数据库始终适应实际需求。在向实时生产系统提交参数变更前，请确保做好测试和性能比较。
