Numpy进阶之排序小技巧

发布网友发布时间：2024-10-06 18:52

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热心网友时间：2024-12-02 22:46

Numpy进阶之排序小技巧

Numpy提供了丰富的数组操作函数，包括三种常用的排序函数：numpy.sort、numpy.argsort和numpy.lexsort，它们各自有其独特用途。

首先，对于快速对数组元素进行排序，numpy.sort函数是你的不二选择。使用方法如下：numpy.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None)。例如，若需按照字段属性排序，可以通过order参数指定排序顺序。

其次，如果你需要获取排序后的元素索引，numpy.argsort能派上用场。它返回的是数组元素按照升序排列的索引，用法与sort类似：numpy.argsort(a, axis=-1, kind=None, order=None)。此时，order参数同样能帮助你按字段属性进行排序。

遇到多条件排序的情况，比如小升初考试中的录取规则，numpy.lexsort就能解决。假设需要根据总成绩、数学成绩和英语成绩的顺序录取，可以利用这个函数。其基本用法是：numpy.lexsort(keys, axis=-1)，其中keys是排序键的数组，比如总成绩在数组的最后一列，数学成绩在倒数第二列，英语成绩在倒数第三列。lexsort会根据这些键的顺序返回排序后的索引。

关键在于理解keys参数，它是一个可以转换为相同形状的数组序列，如果是2D数组，每一行将视为一个排序键。通过这种方式，lexsort可以实现多列的稳定排序。

更多详细信息，建议参考Numpy官方文档和教程。