来个会做线性代数行列式的大佬?
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发布时间：2024-10-05 22:18
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时间：2024-10-05 23:50
在线性代数中，行列式通常与方阵相关，用于描述方阵的某些性质，如是否可逆。然而，你提到的是矩阵乘法，而不是行列式的计算。
对于两个矩阵相乘，你需要确保第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。在你的例子中，第一个矩阵是一个3x2的矩阵，第二个矩阵是一个2x4的矩阵，所以它们可以相乘得到一个3x4的矩阵。
矩阵乘法的规则是：
结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数。
结果矩阵的列数等于第二个矩阵的列数。
结果矩阵的每个元素是第一个矩阵的对应行与第二个矩阵的对应列的点积。
现在，我将为你展示如何计算这两个矩阵的乘积。
假设第一个矩阵为 A，第二个矩阵为 B：
A = [1 1 -1;
1 1 0;
... ] (注意：这里只给出了两行，但应该有三行)
B = [1 2 3 4;
5 6 7 8]
[i][j] 可以通过以下公式计算：
(A[i][k] * B[k][j] for k in range(列数A))
的行数（在这个例子中是2）。
现在，我将为你计算 C 的第一行第一列的元素 C[0][0]：
B[0][0] + A[0][1]B[1][0]
= 11 + 1*5
= 1 + 5
= 6
我假设了第三个行是 [0, 0, 1]，但你需要根据实际问题来填写这个矩阵的第三行。运行这段代码将输出矩阵 C。
来个会做线性代数行列式的大佬?
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rn-r(n-1),r(n-1)-r(n-2),..,r2-r1 0 1 2 .. n-2 n-1 1 -1 -1 .. -1 -1 1 1 -1 .. -1 -1 .. .. .. .. ..1 1 1 .. -1 -1 1 1 1 .. 1 -1 c1+cn,c2+cn,..,c(n-1)+cn n-...
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