python空和空字符串类型以及判断方法

发布网友发布时间：2024-10-06 12:19

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热心网友时间：2024-10-06 13:20

Python中的空值包含None、NaN、" "、" "四种类型，其中，None是字符串类型的空值，只有None是NoneType型的。

NaN则是数值型的空值，用于表示无法计算的数值。

而" "代表一个空字符串，" "则是一个包含一个或多个空格的字符串。

在数据处理中，创建数据框架时需注意空值的处理。

判断空值的常用方法是使用pandas的isnull()函数，此方法可以判断数值型和字符串型列的空值。

而numpy的isnan方法则专门用于判断数值型列中的NaN值。

总结来说：

1. numpy仅能判断数值型列的空值，无法处理字符串型列的空值，pandas则能同时处理数值型和字符串型列的空值。

2. None在dataframe展示时，会根据该列的数据类型显示，如果是数值型则显示NaN，如果是字符串型则显示None。