Python与C++混合开发(VisualStudio+PyBind11)
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发布时间:2024-10-06 13:19
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热心网友
时间:2024-10-28 04:30
在开发过程中,Python与C++的混合使用可以通过Visual Studio和PyBind11实现。本文将指导如何在Visual Studio中创建动态链接库,并通过PyBind11为C++库添加Python接口,以便于Python调用。
步骤如下:
1. 创建一个Visual Studio的C++动态链接库项目,详细步骤可参考作者之前的文章。
2. 在GitHub上下载pybind11(版本2.11.1)和Eigen(版本3.4.0)的源码,将它们解压缩并放入项目文件的deps文件夹。
3. 配置项目属性,包括添加包含目录(添加Python和Eigen库路径),库目录(Python的lib文件夹),以及预处理器和链接器的设置,确保链接python3.lib或python310.lib。
4. 编写C++源代码,如include/common.h、transform_2d.h和src/transform_2d.cpp,同时在python/akai.cpp中定义Python模块和接口。
5. 在工程中生成akai.pyd动态链接库,通过重新生成项目并查看日志确认库的生成。
6. 在AKAI/example文件夹中,通过终端运行jupyter notebook,并编写Python脚本,导入akai的tf2d模块,调用RotationMatrix函数,验证接口的正确性。
完成以上步骤后,你将能够在Visual Studio中成功混合使用Python和C++,并利用PyBind11建立两者间的交互。
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时间:2024-10-28 04:30
在开发过程中,Python与C++的混合使用可以通过Visual Studio和PyBind11实现。本文将指导如何在Visual Studio中创建动态链接库,并通过PyBind11为C++库添加Python接口,以便于Python调用。
步骤如下:
1. 创建一个Visual Studio的C++动态链接库项目,详细步骤可参考作者之前的文章。
2. 在GitHub上下载pybind11(版本2.11.1)和Eigen(版本3.4.0)的源码,将它们解压缩并放入项目文件的deps文件夹。
3. 配置项目属性,包括添加包含目录(添加Python和Eigen库路径),库目录(Python的lib文件夹),以及预处理器和链接器的设置,确保链接python3.lib或python310.lib。
4. 编写C++源代码,如include/common.h、transform_2d.h和src/transform_2d.cpp,同时在python/akai.cpp中定义Python模块和接口。
5. 在工程中生成akai.pyd动态链接库,通过重新生成项目并查看日志确认库的生成。
6. 在AKAI/example文件夹中,通过终端运行jupyter notebook,并编写Python脚本,导入akai的tf2d模块,调用RotationMatrix函数,验证接口的正确性。
完成以上步骤后,你将能够在Visual Studio中成功混合使用Python和C++,并利用PyBind11建立两者间的交互。
热心网友
时间:2024-10-28 04:30
在开发过程中,Python与C++的混合使用可以通过Visual Studio和PyBind11实现。本文将指导如何在Visual Studio中创建动态链接库,并通过PyBind11为C++库添加Python接口,以便于Python调用。
步骤如下:
1. 创建一个Visual Studio的C++动态链接库项目,详细步骤可参考作者之前的文章。
2. 在GitHub上下载pybind11(版本2.11.1)和Eigen(版本3.4.0)的源码,将它们解压缩并放入项目文件的deps文件夹。
3. 配置项目属性,包括添加包含目录(添加Python和Eigen库路径),库目录(Python的lib文件夹),以及预处理器和链接器的设置,确保链接python3.lib或python310.lib。
4. 编写C++源代码,如include/common.h、transform_2d.h和src/transform_2d.cpp,同时在python/akai.cpp中定义Python模块和接口。
5. 在工程中生成akai.pyd动态链接库,通过重新生成项目并查看日志确认库的生成。
6. 在AKAI/example文件夹中,通过终端运行jupyter notebook,并编写Python脚本,导入akai的tf2d模块,调用RotationMatrix函数,验证接口的正确性。
完成以上步骤后,你将能够在Visual Studio中成功混合使用Python和C++,并利用PyBind11建立两者间的交互。