使用word embedding计算文档距离

发布网友发布时间：2024-10-06 15:52

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热心网友时间：2024-12-14 05:42

Word embedding计算文档距离在精度方面显示出显著优势，特别是在WMD算法的应用中。然而，由于其高计算复杂度，作者提出了WCD和RWMD两种简化方法来提升效率。这些方法主要关注文档表示的转换和单词间的移动成本，通过词向量空间的几何关系来衡量文档间的相似性。

传统的文档表示方法，如词袋模型(BOW)和TF-IDF，依赖于词频统计，但它们在表示文档关系上存在局限。WMD引入了word2Vec生成的词嵌入，利用单词在语义空间中的关系，将文档视为词向量的加权集合，通过最小化单词移动成本来计算距离。

2.5快速距离计算部分，WMD借助运输问题的思想，尽管计算复杂度较高，WCD和RWMD通过预抽取、修剪和松弛约束优化了效率。WMD的可解释性和较高准确性，使其在文档相似度计算中脱颖而出，但单词权重的确定可能需要考虑更多因素，如词在文档中的位置和结构。

尽管WMD带来了显著的进步，但仍存在改进的空间，未来的研究可以探索更精细的权重分配机制，以更全面地反映单词在文档中的重要性。