发布网友 发布时间:2024-10-06 03:09
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热心网友 时间:2024-12-13 10:20
本文深入探讨了条件期望的定义及其性质,旨在帮助理解条件期望的“脑筋急转弯”。
1.1 初等定义
条件概率通过公式[公式]和[公式]来定义,而条件分布则通过公式[公式],其中[公式]是概率质量函数。进一步,条件期望则由公式[公式]和[公式]表示。
1.2 推广定义
推广的条件期望定义涉及随机变量的分布函数和期望值。例如,[公式]在[公式]条件下,期望值为[公式],通过[公式]来计算。
条件期望满足如下的性质:[公式],[公式],[公式]等。其中一个关键性质是部分平均定理,指出在非空原子[公式]上,[公式]恒等于[公式],并可以看作是[公式]在[公式]上的局部平均。
例如,对于独立同分布的随机变量[公式],我们有[公式]的证明过程,见文中的详细计算。
了解更多详细内容,请参考相关书籍和文献。