可视化神器Plotly玩转小提琴图
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发布时间:2024-10-06 03:08
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时间:2024-11-04 11:31
在Python数据可视化领域,Plotly是一个不可或缺的工具。今天,我们将深入探索如何使用Plotly绘制小提琴图,一种能够生动展示数据分布和概率密度的图形。
首先,让我们来看看小提琴图的实际效果,它结合了箱型图和密度图的优点,能够清晰地呈现数据的分布形状。Plotly系列教程中,我们已经学习了柱状图、散点图等基础图形,现在我们将视角转向小提琴图。
要开始绘制小提琴图,我们需要导入pandas库,并使用其中自带的消费数据。基础的小提琴图可以通过Plotly Express轻松绘制,比如根据四个不同的day值分别创建。此外,我们还可以实现带数据点的小提琴图,以及分组小提琴图,通过字段的不同取值展示数据的多样分布。
更进一步,Plotly允许我们创建覆盖型和分组型小提琴图,通过violinmode参数控制小提琴的模式。在同一个画布中绘制多个小提琴图也是可能的,例如在消费数据tips中,针对day字段的不同取值,我们可以用for循环实现。
小提琴图的细节丰富,例如正负形小提琴图,它由两个部分组成,分别表示数据的负值和正值。Plotly提供了高级小提琴图的示例,包括Ridgeline Plots,这些图形可以作为视觉上的艺术欣赏。