SQL专题(三十一)presto SQL 中一些特别的点

发布网友发布时间：2024-10-06 01:47

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热心网友时间：2024-11-04 03:59

在Presto SQL中，数据类型处理有一些独特之处。首先，array数据类型代表一个元素类型一致的数组，如`ARRAY[1,2,3]`，其返回类型为`array(integer)`。map则是映射关系，要求key和value数组长度相同，如`MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])`，输出为`map(varchar(3), integer)`，表示`{bar=2, foo=1}`。

JSON在Presto中是可变长度的，与map类似，但key和value类型需一致，如`MAP(ARRAY['foo'],ARRAY[1,'wqw'])`。row用于表示一行记录，其字段类型可以各异，如`row(integer, double)`，返回如`{field0=1, field1=2.0}`。

interval类型支持年月和天秒表示，如`interval 'years-months'`和`interval 'day to second'`。try函数用于安全评估表达式，若出错则返回null，常与COALESCE配合处理异常。split函数用于字符串分割，而split_aparthive中的substring_index函数注意参数count的正负，用于从前后指定位置提取子串。

字符串操作方面，Presto的substr与Hive类似，用于截取字符串，而split_to_map和split_to_multimap用于将字符串分割成映射，但split_to_map不允许重复键。unnest操作用于解嵌套数组或map，将单行或多行数据展开到多个列中。

在处理复杂数据结构时，例如数组嵌套和多列解聚，可以使用UNNEST配合cross join来转换数据格式。最后，遇到Metabase报错时，确保在[[或]]之间添加空格以解决解析问题。通过这些特性，Presto SQL提供了灵活的数据操作能力，适应各种数据处理需求。