为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

发布网友发布时间：2024-10-08 07:49

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热心网友时间：2024-12-03 19:00

低延时服务是内存数据库Tair的核心能力，使其在高吞吐、大连接数、热点请求、异常流量、复杂计算逻辑、弹性伸缩等真实场景中保持稳定性能的关键。今年双十一期间，Tair作为购物车升级的核心产品，展示了大淘宝技术团队不断自我审视、追求更好的选择的精神。

体验提升通常意味着降低服务降级、提高数据实时性、减少调用链路的延迟。这需要从客户端到数据库组件的每一个环节提供最强的产品能力。在数据库层，挑战在于在访问量激增的同时，保持延时稳定和成本控制。Tair具备内存/SCM混合存储、水平扩展分区无锁和SQL引擎等技术，这些技术在支撑双十一活动的过程中逐步完善，持续优化服务端性能。

存储引擎性能是低延时的基础，涉及并发、事务处理、快照等功能。Tair采用内存/SCM作为主要存储介质，提供单次访问延时在ns级别的性能。介质成本考量包括硬件选择和数据结构设计，如采用SCM降低存储成本，并通过透明压缩减少空间占用。索引方面，Tair使用多种数据结构如HashTable、SkipList、RBTree等，针对不同场景优化性能。

为应对高并发挑战，Tair采用RCU无锁引擎提升内存引擎性能，通过SQL场景下的多线程处理实现线性扩展，同时支持Serializable事务隔离，增强并发处理能力。在水平扩展方面，Tair支持数据分散到不同分区，提供稳定的低延迟服务。此外，针对连接数*，Tair通过优化多线程IO能力、解耦IO线程和worker线程、实现轻量化连接等技术手段提高系统处理能力。

在异常场景处理方面，Tair通过热点策略、流控机制、执行流程优化等手段，确保系统在面对突发异常流量或特定请求时的稳定运行。热点处理采用智能路由和数据分散策略，减少单点压力。流控机制帮助系统识别并*异常流量，保证正常服务不受影响。执行流程优化包括存储过程使用和Pipeline执行模型，减少解析和编译开销，提升执行效率。

随着Tair功能的扩展，从基础的KV存储到支持复杂数据结构和SQL查询，Tair已经成为提供低延时、高并发、数据安全的内存数据库解决方案。在购物车升级、销量统计、判店场景等双十一关键业务中，Tair展示了其强大的性能和灵活性。同时，Tair在技术创新和产品力上持续发展，包括发表顶会论文、独立产品上线、提供丰富数据处理能力等，为客户提供更广泛的价值。

综上所述，Tair通过核心的低延时服务，结合*度的技术优化和场景适应能力，为双十一等关键业务场景提供了稳定、高效的数据处理支持，体现了其在低延时场景中的重要价值。