分层抽样的优缺点

发布网友发布时间：2024-10-07 07:04

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热心网友时间：2024-10-31 01:16

一、优点
1、如果层内的测量具有较低的标准偏差（与总体中的总体标准偏差相比），则分层会产生较小的估计误差。
2、对于许多应用程序，当人口被分组到层中时，测量变得更易于管理和/或更便宜。
3、当需要对总体中的组进行总体参数估计时- 分层抽样验证我们从感兴趣的层中获得了足够的样本。
二、缺点
当总体无法彻底划分为不相交的子组时，分层抽样没有用。使子组的样本量与可从子组获得的数据量成正比，而不是将样本量缩放到子组大小（或它们的方差，如果已知差异显着——例如，通过测试）。
如果每个亚组之间的可疑变异需要分层抽样，则代表每个亚组的数据被认为具有同等重要性。如果子组方差差异显着，并且需要按方差对数据进行分层，则不可能同时使每个子组样本量与总人口中的子组大小成正比。