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从零开始搞监控系统(4)——内存泄漏

发布网友 发布时间:2024-10-07 10:57

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热心网友 时间:2024-11-02 19:02

在将监控日志服务独立部署后,发现系统在特定时间段 CPU 和内存消耗异常。经过排查,发现是出现了明显的内存泄漏问题。为解决此问题,我们启动了阿里云的 Node.js 性能平台。

使用该平台需要在服务器上安装特定组件,具体步骤请参照阿里云官方说明。借助此平台,我们可实时监控系统的性能表现,如下图所示。

通过堆快照功能,我们可以生成 *.heapsnapshot 文件,进而查看内存使用情况。点击“转储”即可查看详细的分析报告。

然而,操作过程中遇到了文件过大导致的下载中断问题。最终,我们只能在服务器上手动下载 *.heapsnapshot 文件,并使用本地 Chrome 浏览器加载,以获取内存使用分布和具体使用情况。

在分析数据时,我们重点关注了任务队列(Kue.js)的相关数据。发现内存中存在大量的队列任务数据,这直接导致了内存的持续增长。进一步检查代码后,发现任务状态标记未更新,导致队列中的任务无法自动清除,从而导致内存泄漏。

为了解决这一问题,我们调整了队列处理策略,增加了并发处理参数,并利用 LoadTest 库模拟并发操作。操作后,内存使用情况得到了显著改善。

然而,内存问题并未完全解决,我们又发现队列中仍然存在大量滞留任务。通过进一步分析,我们怀疑问题可能与逻辑处理延迟有关。在排除逻辑阻塞因素后,我们发现并发参数设置可能并未生效。

为了解决内存泄漏问题,我们尝试了多种方法,包括调整并发处理、创建不同任务类型等。在深入分析后,我们发现请求过程中使用的 ma.gif 路径中的变量并未被正确释放,存在闭包问题,这可能是导致内存持续增长的原因。

通过仔细排查,我们最终发现代码中对外部 queue 对象反复注册 error 事件是导致内存泄漏的关键原因。删除相关代码后,内存使用情况恢复正常,问题得到解决。

为确保系统性能优化的有效性,我们查阅了相关参考资料,包括 Node.js 内存管理和 V8 垃圾回收机制、Loadtest 库的使用、内存使用错误处理、JavaScript 内存泄漏类型及避免方法、Node.js 调试指南等。
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