python进阶:为什么gil让多线程变得如此鸡肋?

发布网友发布时间：2024-10-07 12:54

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热心网友时间：2024-11-21 11:54

全局解释器锁（GIL）是CPython解释器的核心机制，它确保同一时刻只允许一个线程执行Python字节码，这在多线程场景下*了利用多核处理器的优势，使得多线程在计算密集型任务中显得效率低下。

GIL的设立旨在解决线程间的同步问题，允许解释器在执行线程时，先获取GIL。当一个线程需要执行时，必须先获取GIL，而GIL只有一个，所以其他线程需等待释放。然而，现代多核处理器的出现使得这一*显得尤为重要。

在多核环境下，尽管程序中使用了多线程以期优化性能，实际上仍面临“一核打架，多核围观”的局面。这主要是因为CPU密集型任务无法充分利用多个核心并行执行的能力，使得多线程在多核系统中并未带来显著的性能提升。

相比之下，I/O密集型任务通过多线程可能获得一些性能上的改善。这是因为I/O操作通常比CPU执行更耗时，线程在进行I/O操作时会释放GIL，从而允许其他线程执行，有效利用了等待I/O操作的时间。

多进程的场景则不受GIL的*，每个进程拥有独立的解释器和GIL，相互之间不会影响，适合于需要多个并行计算任务的场景。

综上所述，面对GIL带来的局限，选择合适的解释器和优化策略至关重要。开发人员应根据项目需求和开发环境，权衡各种解释器的特性，如性能、与其他语言的集成能力以及适用领域，以实现最佳的程序性能。