发布网友 发布时间:2024-10-07 17:29
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热心网友 时间:2024-12-02 19:40
在探索多种LLM加速软件中,Ollama凭借其出色的速度和简洁的操作脱颖而出。发现Open-WebUI(原Ollama_WebUI)与ollama服务的配合更佳,因此决定尝试安装。Open-WebUI的GitHub地址为GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly WebUI for LLMs (Formerly Ollama WebUI),其主要特点在于通过Docker快速启动,但务必注意在Docker命令中包含"-v open-webui:/app/backend/data",以防数据丢失。
对于需要利用CUDA加速的用户,官方推荐使用带或标签的ollama图像,并确保在Linux/WSL系统上安装Nvidia CUDA容器工具包。如果Ollama在本地,使用以下命令;如果在远程服务器,将OLLAMA_BASE_URL替换为服务器URL。
我的安装策略是选择源码方式,尽管文档推荐Docker。在安装过程中,我加入了国内的pip源以优化下载速度。安装完成后,需要修改.env文件中的ollama地址和backend/config.py中的相应设置。
在Linux或Windows环境下启动Open-WebUI后,可以轻松设置语言,它与ollama的集成十分顺畅。总的来说,使用Open-WebUI为LLM提供了便捷的界面,特别是配合ollama,体验良好。