带你玩转SPSS数据分析之配对样本t检验

发布网友发布时间：2024-10-03 08:47

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热心网友时间：2024-10-26 15:35

配对t检验，又称关联样本t检验，适用于配对设计或自身对照设计的计量资料比较。所谓配对设计，就是将受试对象根据某些重要特征（如性别等可疑混杂因素）配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。医学科研中，配对设计主要有以下几种情况：

1. 两同质受试对象配成对子分别接受两种不同的处理。

例如，在一个治疗研究中，匹配的患者对照组接受不同的治疗方法。

2. 同一受试对象（如同一血液样品）分别接受两种不同处理。

例如，同一组受试者在不同时间点接受不同的治疗或药物，然后比较两个时间点的效果。

3. 同一受试对象接受（一种）处理前后，这种情形在设计上存在缺陷。

例如，测试某种新疗法前后的患者指标变化。

进行配对t检验，首先提出假设，包括零假设H0和备择假设Ha。通常，零假设是两次测量之间没有显著的均值差异。其中，μd是配对样本的均值差异。

接着收集同一组观察的两次测量值，计算差异，形成一个新的配对差异的数据集。对于每对观察，计算两次测量的差异。然后，计算差异的均值đ和标准差sd。

之后，使用以下公式计算t统计量：其中，n是样本的大小。

确定显著性水平，通常为0.05。如果t统计量的p值小于显著性水平，拒绝零假设，表示存在显著的均值差异。

在软件如SPSS中，执行配对样本t检验通常是通过选择分析菜单中的t检验，然后选择配对样本t检验，然后输入相应的变量。

本教程使用模拟数据，使用自身前后配对设计，研究某药物对指标的影响。

【小编悄悄话】对于配对设计的连续性变量在两组间的差异比较，若两组差值符合正态性，则可选用配对t检验。反之需选用相应的非参数检验的方法（Wilcoxon符号秩检验）。