量化研究与统计分析图书目录
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发布时间：2024-10-03 08:47
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时间：2024-11-17 02:53
第一篇“量化研究的基本概念”涵盖了科学研究与量化方法的核心内容。从科学的目的与功能出发，介绍了科学研究的特性、内容和理论的基础。随后，详细阐述了主要的量化研究设计，包括调查法、相关法、实验法和它们之间的比较。量化研究的结构与内容也得到了深入讨论，从绪论、方法、结果到讨论，提供了研究的框架与步骤。此外，计算机软件在科学研究中的应用也得到了强调，反映了现代研究中技术的重要性。
第二篇“数据处理与数据查核”着重于数据的计算机化、SPSS介绍、数据库建立、文档的转入以及特定类型题目的处理与分析。通过编码系统建立与应用、SPSS的基本运作原理和操作、数据库的建立以及不同文档的转入，本书展示了数据处理的流程与方法。对于复选题和排序题的处理与分析，提供了具体策略，帮助研究者有效管理与分析数据。数据管理功能，包括变量与观察值的新增、数据查询、排序、转置和定义变量属性，以及文档管理功能如观察值加权、分割文档、选择观察值、数据合并等，体现了数据管理的全面性。数据转换功能，如计算、重新编码、数据分组、计数和等级观察值，展示了数据转换的灵活性。
第三篇“统计分析的原理与技术”深入探讨了统计分析的各个方面。从类别数据的分析到平均数的差异检验、变异数分析、多因子变异数分析，再到线性关系的分析与多元回归，本书系统地介绍了统计分析的基本概念、原理、技术和应用。每一章节都详细阐述了相关理论、统计检验原理、分析方法、假设检验和实际应用，包括卡方检验、t检验、ANOVA、相关与回归分析以及多变量分析。本书不仅提供了理论指导，还通过范例解析展示了统计分析在实际研究中的应用，帮助读者理解和应用统计分析技术。
通过本书目录的系统性介绍，读者可以全面了解量化研究与统计分析的基础理论、方法和技术，为科学研究和数据分析提供了坚实的基础。这不仅有助于提高研究的质量和效率，还能促进跨学科之间的交流与合作，对于推动社会科学研究的发展具有重要意义。
