发布网友 发布时间:2024-10-03 14:43
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热心网友 时间:2024-10-19 22:29
在 Redis 中,迭代器作为数据结构的重要组成部分,用于在字典等容器上高效地遍历数据。然而,迭代过程中字典可能因为数据增删而触发 rehash,导致数据可能被重复遍历。本文将探讨 Redis 如何解决这个问题。
首先,Redis 的字典迭代器数据结构包含一个 48 字节的指纹,它是字典状态的标识,通过 dictFingerprint 函数生成,当字典结构变化时,指纹值也随之改变。redis 提供了两种迭代器:普通迭代器和安全迭代器。普通迭代器对字典指纹严格校验,确保数据不重复,适用于如 sort 命令,它在读取有序集合数据时使用。安全迭代器则确保在 rehash 期间数据的准确性,允许字典操作,如 keys 命令中用于遍历整个字典。
对于大规模数据,Redis 通过 scan 命令引入了间断遍历(如 hscan 和 zscan),如 dictScan 函数,允许在操作过程中进行 rehash。dictScan 通过算法设计,保证所有数据都能遍历到,同时避免了在扩容或缩容时的重复扫描。具体来说,它利用位反转算法和取模操作来调整遍历顺序,确保数据的一致性。
在 rehash 过程中,Redis 会并存两个哈希表,小表优先遍历。后台线程定期处理 rehash,以1ms为间隔。scan 逻辑中,一次 dictScan 可能会遍历多个槽位,而客户端命令扫描的次数可能超出预期,这可能导致线程阻塞。
总结来说,Redis 通过指纹校验、安全机制和巧妙的遍历策略,确保了迭代过程的准确性和效率,即使在 rehash 操作中也能有效地避免数据重复遍历的问题。
参考资料:
- Add SCAN command
- Fix dictScan(): It can't scan all buckets when dict is shrinking.
-《Redis 设计与源码分析》【陈雷】