【Seaborn】sns.pairplot()函数

发布网友发布时间：2024-10-03 14:11

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热心网友时间：2024-12-01 13:03

Seaborn库中的sns.pairplot()函数主要用于揭示变量之间的多对关系，包括线性、非线性和相关性分析。以鸢尾花数据为例，通过这个函数，我们可以直观地观察到各属性间的相互影响。

在pairplot中，对角线部分展示了各个属性的单独分布，即直方图，而非对角线则是两个不同属性之间的相关图。如在鸢尾花数据中，花瓣长度和宽度，以及萼片长度与花瓣长度、宽度之间的关系明显，这为理解花的特征提供了线索。

当进行hue分类后，pairplot的图示更加细致。无论是对角线上的分布图还是分类后的散点图，都清晰地显示出不同种类花在萼片长度、花瓣长度和宽度上的差异。这些属性对于区分花的种类至关重要，例如，如果一朵花的萼片和花瓣都较短且宽度较窄，它很可能属于山鸢尾类别。