AI视频: CoDeF -视频版controlnet保姆级教程
发布网友
发布时间：2024-10-02 23:30
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-25 03:41
AI视频技术揭秘：CoDeF——保姆级控制网络视频教程
想要探索AI视频领域的强大工具？CoDeF, 一个开源项目，已经为你铺就了路径。让我们一步步深入了解它的操作过程:
环境配置，踏上云端之旅:
登录阿里云控制台，选择专业的人工智能平台PAI。
创建实例：选择交互式建模选项，选择适合的镜像，轻松启动你的AI旅程。
安装与准备工作:
不要小看这一步，升级apt并安装ffmpeg和必备依赖，一切准备就绪。
git clone需要的代码仓库: https://github.com/qiuyu96/CoDeF.git
数据的海洋:
利用作者提供的开源数据，下载解压all_sequences.zip，开启数据的探索之旅。
也别忘了自家的训练数据，使用SAM-Track和RAFT处理视频序列，让你的模型更加强大。
预训练的黄金钥匙:
从预先训练的检查点开始，链接获取方法见上方，巧妙地组织你的序列文件，为模型注入力量。
步入训练殿堂:
选择合适的GPU资源，为每个视频序列指定合适的变量，如NAME、EXP_NAME等。
train_multi.sh脚本是你的训练伙伴，它会产出results/all_sequences目录下的珍贵成果。
测试与转换:
将规范图像通过ControlNet传送到all_sequences目录下指定位置，接着运行test_canonical.sh，见证神奇的转换效果。
谨慎调整canonical_wh参数，通常比image_wh稍大，以获取更广阔的视觉视角。
现在，你已经掌握了CoDeF的精髓。踏上AI视频的探索之旅，用CoDeF的强大功能塑造你的视频世界吧！
