R语言 | PLS-PM 偏最小二乘路径建模

发布网友发布时间：2024-10-03 03:15

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热心网友时间：2024-10-03 19:12

R语言中的PLS-PM（偏最小二乘路径建模）是一种强大的数据分析工具，特别适用于处理复杂的因果关系或预测模型，其核心是结构方程建模（SEM）的一种变种。PLS-PM通过inner model（内部模型）和outer model（测量模型）两部分构建，内部模型描述潜在变量间的非循环关系，而外部模型则展现潜在变量与观测变量之间的联系。

要开始使用PLS-PM，可以参考完整版的235页手册"PLS_Path_Modeling_with_R.pdf"，或者简版的10页入门指南"plspm_introduction.pdf"。理解了PLSPM的基本概念后，可以通过R包plspm进行实例分析。例如，一个关于农业不平等、工业发展和政治不稳定的11变量数据集在47个国家的研究，安装、开发版本和快速示例中，包括数据预处理、路径模型矩阵的构建和检查，以及innerplot()函数用于可视化路径关系和外模型的块结构。

路径系数在PLS-PM中起到关键作用，它们类似回归分析中的权重，表明变量间的因果影响。正值表示正相关，负值表示负相关，系数绝对值越大，影响越显著。p值则用来评估路径系数的显著性。innerplot()函数默认显示所有路径，但可以通过筛选来突出重要的关系。