Druid源码阅读(一)开始之前

发布网友发布时间：2024-10-03 05:07

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热心网友时间：2024-10-03 16:44

磨刀不误砍柴工，在正式开始源码阅读之前，先了解和复习一下基本知识，并总结一下想通过源码解决的疑惑，带着问题去看源码。

Druid，作为阿里巴巴开源的数据库连接池，不同于Apache的OLAP分析引擎，其主要功能在于提供强大的监控和扩展能力。在Java中，主流的数据库连接池包括C3P0、DBCP等，而Druid以其高性能、高并发、可扩展的服务能力，以及强大的维护测试能力，成为近年来流行的中间件。

核心概念包括JDBC（Java Database Connectivity）、JNDI（Java Naming and Directory Interface）、DBCP（Database Connection Pool）以及Data Source。JDBC是Java连接数据库和执行SQL语句的API；JNDI是使用数据源连接数据库的方式，通过将IP、数据库、用户名、密码封装起来，只提供一个JNDI名称，应用中调用此名称即可连接数据库，无需在代码中输入敏感信息。DBCP是数据库连接池，提供连接数据库的进程或线程集合。Data Source是封装数据库信息的对象，通过JNDI名称提供数据库连接。

数据库交互流程主要由JDBC Driver类加载关系驱动。在JDBC 4.0之前，通过Bootstrap ClassLoader加载DriverManger来获取连接，存在不足之处，JDBC 4.0引入SPI（Service Provider Interface）和DataSource概念，改进了类加载机制。

在JDBC 4.0之后，通过DriverManger获取连接的方式简化为一行代码，但存在类加载问题。为解决这个问题，引入线程上下文类加载器（Thread Context ClassLoader），通过Java类加载器机制，实现了应用内类的加载。在ServiceLoader代码实现中，使用线程上下文类加载器解决了类加载问题。

在开始阅读Druid源码之前，应关注以下几个问题：如何实现高性能数据库连接池？如何通过SPI和DataSource实现更灵活的类加载和管理？如何在代码中集成Druid，并解决类加载问题？这些问题将贯穿源码阅读过程，随着深入理解逐步解答。