回望人工智能原点:达特茅斯会议

发布网友发布时间：2024-10-05 19:55

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热心网友时间：2024-11-17 06:46

1956年，美国达特茅斯学院的暑期研讨会上，人工智能的序曲正式奏响。这次会议标志着人类对智能模拟的探索进入了新阶段，四位学者麦卡锡、明斯基、香农和罗切斯特提出了“人工智能”的概念，旨在研发能像人一样认知和学习的计算机系统。

费孝通的思想被引用，描绘人工智能历史如同时间画卷中的选择累积。1955年，他们向洛克菲勒基金会提交了会议建议，尽管基金会最初用“思维的数学模型”来描述，但“人工智能”一词的诞生表明了研究目标的清晰定位。

会议期间，30多位顶尖学者共聚一堂，包括图灵奖得主纽厄尔、西蒙和巴克斯，他们对信息论、逻辑和机器学习等领域贡献深远。其中，麦卡洛克和皮茨的工作开启了神经网络研究的先河，麦卡锡则强调了对智能行为过程的精确描述是关键。

会议见证了符号主义、连接主义和行为主义三大AI学派的雏形：符号主义主张知识的符号化推理，明斯基和纽厄尔是其代表；连接主义则通过模拟神经元连接学习模式，如深度神经网络；行为主义追求学习和决策过程的自主性，如强化学习。塞缪尔的国际跳棋程序展示了机器学习的早期应用。

从那以后，AI经历了起伏，但其潜力和影响深远。它不仅扩展了人类的能力，还挑战了我们对智能本质的理解。如今，阿尔法狗的成功证明了不同AI模型的整合在解决复杂问题上的重要性，如围棋的深度学习、强化学习和蒙特卡洛树搜索的结合。

展望未来，人工智能如同一项*性技术，正在推动跨学科研究，解决医学难题，创新科学发现，并改变社会结构。它提醒我们，每一个便利的背后，都是先驱们的辛勤努力和智慧结晶。