美国DS、统计学和BA专业的区别有哪些?
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发布时间:2024-10-05 18:23
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时间:2024-10-05 23:47
三个专业都是硕士申请的热门专业,申请数据科学的较多会带上统计,而申请商业分析的也会看一看数据分析或数据科学。统计学、数据科学、商业分析专业都需要一定的数学能力和计算机能力。但从从属院系、先修课程、专业技能、升学导向都有区别。
一、从属院系的区别
统计学多数都有独立的系,大多归属于文理学院。
数据科学只有少部分有自己的系,大部分属于计算机学院/工学院,或统计系/数学系下。
商业分析大部分设置在商学院下。
二、先修课的区别
统计学要求申请者在本科阶段学过基础数学课程,比如线性代数/微积分/数理统计/概率论等,高阶课程比如回归分析/多元统计/时间序列等,其对于计算机技能的要求并不严格,只要有R或Python知识就可以。
数据科学对于计算机技能方面的要求和数据的背景都比较严格,比如Database/programming/C++等。
商业分析先修课程要求基本上包括:微积分、线性代数、概率论和统计、计算机语言课程(C语言R语言Python比较常见)、SAS/SPSS软件,部分学校还会要求金融、市场营销和运筹相关课程。
三、专业技能的区别
统计:更注重计算能力,数据处理能力以及根据数据得出的结果来预测和评估的能力;
数据科学:更偏向计算机能力的技能,是凭借计算机的操作来处理数据;
商业分析:更偏向利用最佳分析模型来研究和提取有价值的信息,为企业提供和解释解决经营问题方案。
升学导向的区别
统计学可以申请统计学的博士学位,而DS是以应用为导向,如要读博士,多数会转到CS博士学位就读,商业分析也是以应用就业为导向。